L'essor actuel des grands modèles de langage (LLM) n'est pas une nouveauté. Depuis début 2023, les LLM sont le plus grand sujet de discussion dans les avancées technologiques. Les gens considèrent les LLM comme ce que le feu était pour l'humanité.
Ces LLM sont maintenant vendus à des millions d'utilisateurs, qui posent des questions allant de "quel temps fait-il aujourd'hui ?" à "Explique-moi ce devoir de maths".
Que les LLM résoudront ou non tous les problèmes actuels de l'humanité comme le changement climatique, l'égalité économique et plus, n'est pas clair. Cependant, ce que nous pouvons dire, ce sont leurs énormes besoins en énergie et comment cela façonne actuellement l'industrie.
Pour simplifier - les LLM, aujourd'hui, nécessitent des GPU pour effectuer le calcul de prédiction du mot suivant. Actuellement, toutes les grandes entreprises sont en course pour modifier leurs centres de données pour inclure des milliers de GPU commerciaux.
Étant donné que les besoins énergétiques de ces centres de données, en raison de leurs nouveaux calculs GPU, sont élevés, les sources renouvelables ont du mal à entrer en jeu. La seule solution viable pour répondre aux besoins énergétiques de ces centres de données sont les turbines à gaz sur site.
Cela a évidemment fait monter les prix des turbines à gaz autrefois ordinaires - comme les GE LM2500, GE LM6000, à des prix extraordinaires. Avant ce boom, nous traitions les machines LM2500 à environ 1,5-2,5 millions de dollars. Maintenant, les mêmes machines exigent des prix supérieurs à 15 millions de dollars.
La fiabilité de ces machines n'est pas remise en question. Mais il y a un point de préoccupation pour ces turbines - leurs émissions !